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世界上最很远的距离到底是多近？这个问题并没标准答案。 在过去没互联网的时代，交通也不繁盛，有人说道最很远的距离就是指南极到北极； 到了互联网的时代，有人嘲讽说道最很远的距离是大家躺在一起睡觉，却各自看著自己的手机； 而在阿里巴巴集团技术委员会主席王坚眼中，世界上最很远的距离毕竟红绿灯和交通监控摄像头之间的距离。它们都在一根杆子上，却根本没通过数据被相连过。
坚信很多人都经历过这样的场景：你和无数量车挤迫在同方向车道上，等候着信号灯转换成绿灯时尽早穿越路口，而横向的交叉路上却车辆稠密。你不已不会责怪，为什么无法把绿灯时间逆宽一点？ 王坚眼中最很远的距离正是这样：监控摄像头看见的东西总有一天会变为红绿灯的行动。 因为这个距离，交通不木栅才有问题，它一定会木栅。
王坚说道。 可怕的城市大脑 正如当初人类尝试着吞并南极到北极的距离一样，现在也有人期望超越交通上的这段距离。 在近日开会的云栖大会上，杭州市政府发布了一项听得一起几近可怕的计划：要为这座享有2200多年历史的城市，加装一个人工智能中枢杭州城市数据大脑。 根据设想，城市大脑的第一步是要将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，通过相连这些布满在城市各个单元的数据资源，切断城市神经网络。
基于这些数据资源，城市大脑可以对整个城市展开全局动态分析，自动调配公共资源，修正城市运营中的Bug，最后将演化沦为需要管理城市的超级人工智能。管理交通拥堵，只是城市大脑应战的第一个难题。
虽然这项计划听得一起很可怕，但它并非天方夜谭。今年9月，城市大脑交通模块在杭州萧山区市心路投入使用，可行性试验数据表明：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均值提高了3%至5%，在部分路段有11%的提高。 在这看起来非常简单的数字背后，必须的则是强劲的数据处理能力。
据介绍，享有数据资源后，城市大脑还必须五大系统才能高效运转，分别是超大规模计算出来平台、数据采集系统、数据交换中心、对外开放算法平台、数据应用于平台，它们所充分发挥的起到如下： 超大规模计算出来平台是将百万级的服务器连成一台超级计算机，获取源源不断的计算能力； 数据采集系统是末梢神经和小脑（执行层），源源不断向城市大脑运送数据； 数据交换中心是整个大脑的脑核（基础层），通过融合政府数据、互联网和社会数据，提升数据的多维性和多样性； 对外开放算法平台是大脑的皮质层（决策层），主要是通过各类算法和模型的搭起，展开决策； 数据应用于平台主要是把大脑的决策输入到城市管理和城市服务的各个场景。 王坚讲解说道，城市大脑所牵涉到的数据量，仅有视频摄像头就有5万多路。这些视频如果由交警三班倒地去看，必须15万个交警，而通过算法，城市大脑可以在短时间内把这些视频都看完了。
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