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本文摘要:“2019‘维科杯’(第四届)中国人工智能行业年度票选”活动由中国高科技行业门户维科网、低科会主办,人工智能网主办,活动目的表扬人工智能领域具备突出贡献的杰出产品、技术及企业,希望更加多企业投放技术创新;同时为行业运送更加多创意产品、前沿技术,一起畅享人工智能的未来。2019中国人工智能行业年度票选“(4th.)ChinaArtificialIntelligenceAwards2019”将于2019年7月5日-7月20日转入网络投票阶段,颁奖典礼将于8月9日在上海举行。

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“2019‘维科杯’(第四届)中国人工智能行业年度票选”活动由中国高科技行业门户维科网、低科会主办,人工智能网主办,活动目的表扬人工智能领域具备突出贡献的杰出产品、技术及企业,希望更加多企业投放技术创新;同时为行业运送更加多创意产品、前沿技术,一起畅享人工智能的未来。2019中国人工智能行业年度票选“(4th.)ChinaArtificialIntelligenceAwards2019”将于2019年7月5日-7月20日转入网络投票阶段,颁奖典礼将于8月9日在上海举行。

目前,活动正处于火热的甄选评审阶段,业内企业积极响应。深圳鲲云信息科技有限公司已月评奖“2019‘维科杯’中国人工智能杰出产品应用于奖”。

鲲云科技是一家高性能人工智能芯片公司,由自定义计算出来芯片领域的国际权威、英国皇家工程院院士陆永青院士、牛昕宇博士和蔡权雄博士等牵头创办,致力于获取下一代人工智能计算出来平台,为物联网前端、边缘和后端服务器设备获取高性能、低功耗、较低延时的人工智能解决方案。参选人产品:星空加速卡NebulaAccelerator产品讲解:鲲云科技发售的基于自律研发自定义数据流CAISA架构的一系列芯片加速卡,还包括针对前端和边缘计算出来的雨人加速卡和应用于NVR和服务器的星空加速卡,目前星空加速卡已递归二代,早已在电力、安防、工业等领域构建了规模落地。

鲲云凭借CAISA架构的超高效率,其产品测算平均90%理论峰值性能,单位计算能力提升3倍,延时较低至5毫秒。在同等峰值芯片性能情况下,鲲云的产品为人工智能应用于获取更高的算力承托。

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鲲云同合作伙伴联合开发了配备星空加速卡的AI服务器,体现了自律研发的自定义数据流CAISA架构芯片高性能、低功耗、较低延时的特性,最大化资源能效比。该加速卡可获取高性能的标准化AI推测加快,并通过RainBuilder编译器工具将TensorFlow、Caffe、ONNX等算法模型无缝迁入到硬件上,非常简单易懂,构建较慢部署,应用于航空航天、教育、研发、安防、新零售、工业、金融、物流、自动驾驶、医学等领域。鲲云的产品价值主要反映在自研底层架构,几乎自律高效率,可获取超高的单位芯片有效地计算出来效率;通过末端到末端编译器工具链,非常简单快捷地构建AI推测加快,其通用性和易用性优势显著。

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CAISA芯片架构其基于数据流的方式,防止过多与运算牵涉到的资源浪费,多引擎分段且相互之间独立国家运营,使得深度自学算法的计算出来延时及能效比获得成倍提高,测算平均90%芯片理论峰值性能,延时较低至5毫秒,不具高性能、低功耗、较低延时的特性,最大化资源能效比。相结合于CAISA架构的高性能特性,RainBuilder获取从算法模型到芯片级算法部署的一整套研发套件,反对主流深度自学算法,提升其通用性和易用性。CAISA硬件架构与RainBuilder编译器融合,使鲲云产品在超过高效能的同时具备低扩展性。“星空”加速卡映射小型主机和服务器设备,即插即用,可同时反对16路1080p视频中对大于60×60像素的特定目标仅有检测及视频结构化分析,构建1080p高清动态视频200-800帧/秒的检测性能,延时较低至5毫秒,测算性能约理论峰值的90%。

可为安防行业中交通、商场和住宅等场景数字安全监控及行人、车辆、路况等获取深度自学目标定位、去轻、辨识、属性分析一体化的边缘后末端人工智能加快方案。评奖诉说/理由:鲲云科技是一家高性能人工智能芯片公司,由自定义计算出来芯片领域的国际权威、英国皇家工程院陆永青院士、牛昕宇博士和蔡权雄博士等牵头创办,致力于获取下一代人工智能计算出来平台,为物联网前端、边缘和后端服务器设备获取高性能、低功耗、较低延时的人工智能解决方案。相结合创立团队在数据流架构领域将近三十年的累积,享有全套自律知识产权,发售的基于自律研发自定义数据流CAISA架构的一系列芯片加速卡。

鲲云高性能AI芯片紧贴工业市场,赋能于传统行业转型升级,获取下一代人工智能计算出来平台。芯片产品曾荣获“2018最热门物联网研发平台”、“第二十届高交会杰出产品奖”、“荣耀安防AIoT赋能杰出算力奖”、“中国智慧城市建设引荐品牌”等荣誉。本届“2019‘维科杯’(第四届)中国人工智能行业年度票选”活动将于7月5日转入网络投票阶段,青睐各位社会各界投票。


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